경제적 자유

오늘은 빅데이터 준전문가 자격증 합격후기를 가져와 보았습니다. 빅데이터 준전문가 자격증 일명 ADsP자격증은 국가공인 자격증으로 사실 비전공자가 비교적 쉽게 딸 수 있는 빅데이터 관련 자격증입니다. 우선 저의 백그라운드를 설명드리면 전공은 물론 빅데이터와 관련된 그 어떤 배경지식도 없는 그냥 완전 백지인 상태에서 시작하였습니다. 제 이번 37회 빅데이터 준전문가 시험 결과입니다. 60점이 합격인데 82점으로 나쁘지 않게 통과하였습니다. 우선 사실 이번 시험을 준비하면서 60점이 합격선이면 절반 이상만 맞추면 된다는 생각으로 중요한 것만 외워서 준비했습니다. 공부방법 저는 책으로는 수제비를 이용했습니다. 공부방법으로는 1과목과 2과목은 사실 양이 얼마 되지 않고 술술 읽고 외우면 될 정도로 내용이 어렵지 ..

데이터 준전문가 요약본입니다. 수제비 빅데이터 준전문가 책을 활용하여 기출문제와 확인해서 정리한 내용이며, 주관식으로 나온 기출문제는 별도 표시했습니다. 저는 이것만 공부해서 합격할 수 있었습니다~! 모두들 열심히 공부해서 희망하시는 바를 이루시기 바랍니다. *빨간색 글씨는 두문글자, 파란색 글씨는 서술로 기출된 사항입니다. 2과목 What HOW 최적화 통찰 솔루션 발견 목표시점별 분석 과제 중심적 접근 (스퀵솔) speed & test, Quick-win, Problem-solving 분석 기획 시 고려사항 (데유장) 데 : 가용데이터 : 정형,반정형, 비정형 상관이 없음. 유 : 적절한 유스케이스 장 : 장애요서 : 미리 사전계획 수립 기업의 합리적 의사결정을 막는 장애요소 (고프편) 고 : 고정관..

빅데이터 준전문가 요약본입니다. 수제비 빅데이터 준전문가 책을 활용하여 기출문제와 확인해서 정리한 내용이며, 주관식으로 나온 기출문제는 별도 표시했습니다. 저는 이것만 공부해서 합격할 수 있었습니다~! 모두들 열심히 공부해서 희망하시는 바를 이루시기 바랍니다. *빨간색 글씨는 두문글자, 파란색 글씨는 서술로 기출된 사항입니다. 1과목 데이터 정의 1. 개별데이터 자체로는 의미가 없음. 2. 객관적 사실로서 가공 전의 순수한 자료 3. 추론, 추정의 근거로서 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치가 생김 유형 (양수도기 성언문) 정량적 데이터 : 수치,도형,기호 정성적 데이터 : 언어, 문자 암묵지와 형식지 (공표연내) 암묵지(공통화) --표출화--> 형식지(연결화) --내면화-->암묵지(공통화) *암묵지: ..

일본어에는 뜻이 비슷하지만 단어가 다른 여러 단어가 있습니다. 특히, 단순히 단어의 뜻만 보았을 때는 언제 사용해야되는지 힘들수 있는데요. 두 용어의 차이점을 의미와 예문을 들어 구분해보고자 합니다. 목차 1. 仲間 사용법 2. 友達 사용법 3. 仲間와 友達의 차이점 4. 마무리 仲間 사용법 仲間란 어떤 단어인지, 어떤 의미가 있는지 알아볼 수 있도록합시다. 仲間는, なかま(나카마)라고 읽습니다. 仲間를 일일사전에서 찾아보면 ものごとを一緒に行う間柄라고 되어있는데요. 한국어로 해석하면, 《어떤 것을 같이 행하는관계》입니다. 취미나 일, 공부 등을 같이 하는 친구가 仲間가 되거나 직장 등에서 직장동료도 仲間라고 할 수 있습니다. 또한 같은 업계사람한테도 仲間라고 하는 경우도 있으나 주로 사용하는 뜻은 동료 ..

일본어에는 뜻이 비슷하지만 단어가 다른 여러 단어가 있습니다. 특히, 단순히 단어의 뜻만 보았을 때는 언제 사용해야되는지 힘들수 있는데요. 두 용어의 차이점을 의미와 예문을 들어 구분해보고자 합니다. 목차 1. 恋人 사용법 2. 彼女 사용법 3. 恋人와 彼女의 차이점 4. 마무리 恋人 사용법 恋人란 어떤 단어인지, 어떤 의미가 있는지 알아볼 수 있도록합시다. 恋人는, こいびと(코이비토)라고 읽습니다. 恋人를 일일사전에서 찾아보면 恋しく思う相手、普通相思相愛の間柄のこと라는 의미가 있는데요. 한국어로 해석하면, 《사랑하는 상대, 서로 생각하고사랑하는 관계》입니다. 예로 짝사랑하고 있는 상대방에게 고백을 해서 OK를 받았다면 그때 드디어 恋人라는 표현을 사용할 수 있습니다. 드디어 애인이 생겼다 → ついに恋人が..